@mkskvortsov   Лаборатория цифровой трансформации Михаила Скворцова
Follow us

Внедрение Odoo на производстве

Оптимальное планирование производства 

Как снизить простои, ускорить изготовление продукции и дать всем правильное и своевременное задание? 

Почти на каждом производстве:

Срыв сроков

Стыдно перед клиентами?

Переполнение склада

Хотели сделать тонну, а производство сделало полторы, потому что так удобнее, а теперь некуда девать 500 кг?

Простои

Встал станок, потому что нет задания или предыдущие этапы сорваны?

Нет компонентов

Сырье переведено в неликвидные остатки готовой продукции?

Нечего продавать

На складе есть продукция, но не та, что заказывают клиенты?

Кому что делать?

Как занять всех сотрудников наиболее эффективно?

Снижение эффективности - снижение прибыли или убыток.

Есть ли выход?

Готовое решение на базе Odoo

 для производств.

Научный подход к планированию и организации труда.


Синергия проверенных математических методов и современных технологий дают великолепные результаты

Математическое моделирование

Модели готовы. Настроим их под Ваше производство за 2 недели.

Строим прогноз продаж

Формирование прогноза продаж на основании исторических данных и сведений о заключенных договорах. В прогнозе используется две модели: арифметическая (средневзвешенное количество продукции, точность 75%) и нейросетевая.  При наличии большого количества исторических данных и однообразной продукции возможно использование ИНС (искусственная нейронная сеть) для повышения точности прогноза до 95%.

Формируем план производства

Учитываем прогноз продаж, наличие и прогноз поступления компонентов, наличие рабочей силы, исправность производственных центров и рабочие графики.

Имеются две стратегии: производство в буфер безопасности и производство точно к сроку будущего заказа.


Выдаем  посменный план

Формируем задание с точностью до рабочего центра или рабочего смены. Посменный план может быть актуализирован несколько раз в смену. Он учитывает  изменяющееся окружение и остаток задания. Для формирования плана решается сложная задача комбинаторной оптимизации в условиях жестких ограничений.

Оптимальное планирование распределения заданий по обрабатывающим центрам для достижения целей снижения времени производства. Две стратегии: уплотнение по времени и минимизация времени производства всего задания. Во втором случае строится математическая модель и решается задача численной оптимизации целевой функции с ограничениями.


Удобный и быстрый интерфейс в Odoo

Всё производство в одной экосистеме

Снижение информационных потерь

Плановый отдел больше не будет ходить на производство, а продавцы уточнять сроки у плановиков

Сокращение административного персонала

Планово-экономический отдел будет сильно сокращен. Оставим только тех, кто реально думает, а не занят технической работой.

Повышение мотивации

Расчет сдельной оплаты труда производится онлайн. Можно установить терминалы выдачи заданий и проверки выработки прямо в цехах. Рабочие ценят это.

Удобная и быстрая среда

Работает во всех браузерах. На десктопах и мобильных. Есть свое мобильное приложение.

Современные средства коммуникации

Интеграция с чат-ботами. Дашборды и боты информаторы. Дублирование ключевых моментов в телеграм.

Эффективные доработки

Odoo - конструктор бизнес-приложений. Бизнес-фреймворк. Создание нового функционала очень быстрое. Система создана для удобства доработок.

20%
В среднем на столько сокращается срок отгрузки заказа
15%
В среднем на столько может быть сокращен непроизводственный персонал
30% 
В среднем на столько можно сократить складские запасы
4 
В среднем за столько месяцев окупается решение

Перевели проценты в деньги? 

Немного о методике.
Математика, науки об организации труда и Odoo

В основе нашей системы лежат проверенные и хорошо проработанные математические модели и методы.

Например "Задача о N деталей по M станкам".

Составляется целевая функция F(o) , физический смысл которой - время реализации заказа, последовательность выполнения которого -  o.

Формируется поток ограничений P: наличие компонентов, время обслуживания, очередность обслуживания, графики доступности ресурсов.

Тогда задача может быть сформулирована так:

F(o) -> min, для o in P

Такая задача сводится к системе, как правило, линейных уравнений и неравенств и нахождению некоего оптимального  вектора o, для которого значение целевой функции будет минимальным. Вектор o и будет нашим желаемым оптимальным решением.

Существует очень много моделей и их применений в народном хозяйстве. Например, красивая задача об оптимальных рецептурах. Если один и тот же продукт может быть произведен из разных компонентов, то как же выбрать наиболее удачную рецептуру с учетом того, какие компоненты есть на склада, сколько они стоят и каковы длительности производственных этапов?

Желающие побаловать себя математикой могут ознакомиться с постановкой в документе:


Применение научных достижений в работе - ваше преимущество

Odoo на производстве. Доступно. Эффективно. Интегрируется с Вашим IT-ландшафтом. Пилот - 2 месяца. Окупаемость до 4 месяцев.

Расскажем, покажем и придумаем, как оптимизировать планирование на вашем предприятии.