Внедрение Odoo на производстве
Оптимальное планирование производства
Как снизить простои, ускорить изготовление продукции и дать всем правильное и своевременное задание?
Почти на каждом производстве:
Срыв сроков
Стыдно перед клиентами?
Переполнение склада
Хотели сделать тонну, а производство сделало полторы, потому что так удобнее, а теперь некуда девать 500 кг?
Простои
Встал станок, потому что нет задания или предыдущие этапы сорваны?
Нет компонентов
Сырье переведено в неликвидные остатки готовой продукции?
Нечего продавать
На складе есть продукция, но не та, что заказывают клиенты?
Кому что делать?
Как занять всех сотрудников наиболее эффективно?
Снижение эффективности - снижение прибыли или убыток.
Есть ли выход?
Математическое моделирование
Модели готовы. Настроим их под Ваше производство за 2 недели.
Строим прогноз продаж
Формирование прогноза продаж на основании исторических данных и сведений о заключенных договорах. В прогнозе используется две модели: арифметическая (средневзвешенное количество продукции, точность 75%) и нейросетевая. При наличии большого количества исторических данных и однообразной продукции возможно использование ИНС (искусственная нейронная сеть) для повышения точности прогноза до 95%.
Формируем план производства
Учитываем прогноз продаж, наличие и прогноз поступления компонентов, наличие рабочей силы, исправность производственных центров и рабочие графики.
Имеются две стратегии: производство в буфер безопасности и производство точно к сроку будущего заказа.
Выдаем посменный план
Формируем задание с точностью до рабочего центра или рабочего смены. Посменный план может быть актуализирован несколько раз в смену. Он учитывает изменяющееся окружение и остаток задания. Для формирования плана решается сложная задача комбинаторной оптимизации в условиях жестких ограничений.
Оптимальное планирование распределения заданий по обрабатывающим центрам для достижения целей снижения времени производства. Две стратегии: уплотнение по времени и минимизация времени производства всего задания. Во втором случае строится математическая модель и решается задача численной оптимизации целевой функции с ограничениями.
Удобный и быстрый интерфейс в Odoo
Всё производство в одной экосистеме
Снижение информационных потерь
Плановый отдел больше не будет ходить на производство, а продавцы уточнять сроки у плановиков
Сокращение административного персонала
Планово-экономический отдел будет сильно сокращен. Оставим только тех, кто реально думает, а не занят технической работой.
Повышение мотивации
Расчет сдельной оплаты труда производится онлайн. Можно установить терминалы выдачи заданий и проверки выработки прямо в цехах. Рабочие ценят это.
Удобная и быстрая среда
Работает во всех браузерах. На десктопах и мобильных. Есть свое мобильное приложение.
Современные средства коммуникации
Интеграция с чат-ботами. Дашборды и боты информаторы. Дублирование ключевых моментов в телеграм.
Эффективные доработки
Odoo - конструктор бизнес-приложений. Бизнес-фреймворк. Создание нового функционала очень быстрое. Система создана для удобства доработок.
В среднем на столько сокращается срок отгрузки заказа
В среднем на столько может быть сокращен непроизводственный персонал
В среднем на столько можно сократить складские запасы
В среднем за столько месяцев окупается решение
Перевели проценты в деньги?
Немного о методике.
Математика, науки об организации труда и Odoo
В основе нашей системы лежат проверенные и хорошо проработанные математические модели и методы.
Например "Задача о N деталей по M станкам".
Составляется целевая функция F(o) , физический смысл которой - время реализации заказа, последовательность выполнения которого - o.
Формируется поток ограничений P: наличие компонентов, время обслуживания, очередность обслуживания, графики доступности ресурсов.
Тогда задача может быть сформулирована так:
F(o) -> min, для o in P
Такая задача сводится к системе, как правило, линейных уравнений и неравенств и нахождению некоего оптимального вектора o, для которого значение целевой функции будет минимальным. Вектор o и будет нашим желаемым оптимальным решением.
Существует очень много моделей и их применений в народном хозяйстве. Например, красивая задача об оптимальных рецептурах. Если один и тот же продукт может быть произведен из разных компонентов, то как же выбрать наиболее удачную рецептуру с учетом того, какие компоненты есть на склада, сколько они стоят и каковы длительности производственных этапов?
Желающие побаловать себя математикой могут ознакомиться с постановкой в документе:
Применение научных достижений в работе - ваше преимущество
Odoo на производстве. Доступно. Эффективно. Интегрируется с Вашим IT-ландшафтом. Пилот - 2 месяца. Окупаемость до 4 месяцев.
Расскажем, покажем и придумаем, как оптимизировать планирование на вашем предприятии.